Danske Bank og AI – nye tiltag i 2026

Danske Bank er Danmarks største bank med over 3 millioner kunder og en balancesum på mere end 3.700 milliarder kroner. I 2026 er kunstig intelligens blevet et centralt element i bankens strategi – fra interne produktivitetsværktøjer til svindeldetektion og en ambition om at blive en “AI-first”-bank. Her er et overblik over hvad der sker.

Forward ’28 og AI som strategisk søjle

Danske Banks Forward ’28-strategi, lanceret i juni 2023, sætter retningen for bankens digitale transformation. Banken har øget de årlige investeringer i digitale platforme, rådgivning og bæredygtighed fra 3 til 4 milliarder kroner – og en væsentlig del går til cloud-migrering, data og kunstig intelligens.

Målet er en 20% stigning i teknologisk produktivitet inden udgangen af 2026. Generativ AI er udpeget som en af de teknologier der skal levere på den ambition – ikke som et eksperiment, men som en integreret del af forretningen.

Ny Chief AI Officer

I juni 2025 ansatte Danske Bank Kasper Tjørntved Davidsen som Chief AI Officer (CAIO) og Head of GenAI. Udnævnelsen signalerer at banken tager AI-indsatsen fra projektfase til ledelsesniveau. CTO Richard Davis udtalte at målet er at gøre Danske Bank til “frontløbere i GenAI-revolutionen inden for finansielle services.”

Davidsen supplerer Dr. Fiona Browne, bankens første Head of Artificial Intelligence, der leder et AI Centre of Excellence i Belfast med fokus på data, analytics og maskinlæring.

DanskeGPT og 12 GenAI-løsninger

Danske Bank var blandt de første nordiske banker til at rulle en intern generativ AI-platform ud. DanskeGPT er bygget på OpenAI's GPT-4-teknologi og kører på en sikker platform hvor ingen kundedata sendes til OpenAI. Værktøjet hjælper medarbejdere med opgaver som:

• Udarbejdelse af emails og rapporter
• Brainstorming og ideudvikling
• Oversættelse og sproglig kvalitetssikring
• Kodningshjælp til bankens over 3.000 softwareudviklere
• Navigation i interne retningslinjer og procedurer

Ud over DanskeGPT har banken lanceret i alt 12 GenAI-løsninger, herunder DanskeAssist, GovDoc Assistant og HR Assistant. Næsten 16.000 medarbejdere bruger mindst én af løsningerne hver måned, og 90% af alle ansatte har gennemført GenAI-træning.

Copilot til rådgivere

I privatkundedivisionen bruger bankrådgivere nu AI-drevne mødenotater via Copilot. Systemet tager automatisk referat under kundemøder, hvilket ifølge CEO Carsten Egeriis sparer cirka 14% tid sammenlignet med manuel notatskrivning. Det frigiver rådgiveren til at fokusere på samtalen i stedet for tastaturet.

Svindeldetektion med deep learning

Danske Banks AI-indsats begyndte længe før generativ AI blev mainstream. Bankens deep learning-baserede svindeldetektionssystem, udviklet i samarbejde med Teradata, er et af de mest veldokumenterede eksempler på AI i nordisk bankvæsen:

• 60% færre falske positiver – med potentiale for 80% via deep learning
• 50% højere korrekt detektionsrate sammenlignet med ældre regelbaserede systemer
• Realtids-scoring af transaktioner døgnet rundt

I forlængelse af bankens historiske hvidvask-skandale har AI også fået en central rolle i anti-hvidvask (AML). Machine learning automatiserer manuelle undersøgelsesprocesser og skaber mere pålidelige datastrømme til compliance-teams.

Hvad mærker kunden?

De fleste af Danske Banks AI-tiltag er indtil videre interne – rettet mod medarbejdere og processer. Som kunde mærker du det primært indirekte: hurtigere sagsbehandling, bedre svindelbeskyttelse og en chatbot der håndterer simple henvendelser.

COO Frans Woelders har signaleret at næste fase handler om kundevendt AI: “AI will be transformational in how we interact with and advise and support our customers.” Konkret kan det betyde AI-assisterede rådgivningssamtaler, personaliserede produktanbefalinger og smartere selvbetjeningsløsninger i mobilbanken.

Sammenlignet med Lunar, der allerede lader AI håndtere 65% af skriftlige kundehenvendelser, er Danske Bank mere konservativ i sin kundevendte tilgang – men med større intern skalering.